Пишите скрипты на Lua, которые с помощью мощных Python-библиотек будут собирать информацию с веб-сайтов или взаимодействовать с внешними сервисами.

Стройте качественные и сложные графики, диаграммы и интерактивные панели, используя библиотеки вроде Matplotlib или Plotly, прямо из своего Lua-приложения.

Просто найдите и подключите нужный вам готовый модуль для шифрования, работы с архивами или генерации документов

Проверяйте гипотезы, используя лучший для этой задачи инструмент, независимо от того, на каком языке он написан.

Автоматизируйте рутинные задачи на уровне операционной системы, используя богатые возможности Python для работы с файлами, сетью и процессами.

• • Быстрый и легкий процесс создания сложных отчетов, таблиц и диаграмм
• • Автоматизация рутинных задач, как следствие снижение «выгорания» сотрудников
• • Экономия времени и исключение ошибок, т.к. данные не требуют ручного копирования
• • Новые возможности работы с диаграммами и удобное форматирование данных
• • Наличие точечных настроек для визуализации важных деталей
• • Смена типа диаграммы за пару кликов
• • Снижение потери данных при обновлении отчетов, в том числе при частой смене информации

• • Анализ временных рядов и трендов
• • Анализ чувствительности финансовой модели
• • Анализ жизненного цикла продукта или эффективности рекламных кампаний
• • Визуализация распространения явления в пространстве и времени
• • Объяснение сложных процессов на лекциях, выступлениях
• • Создание интерактивных дата-сторителлингов

• • Получение подсказок и инструкций по использованию функций для лёгкой ориентации в функции
• • Возможность работы без доступа к интернету
• • Отображение информации об ошибках, возникших при работе
• • Формирование сложных отчётов, графиков, таблиц
• • Работа и преобразование данных в таблице без использования специальных навыков и знаний формул
• • Получение новых актуальных функций, отсутствующих по умолчанию в редакторе

Релиз: 2Q 2026