Новые продукты
21 ноября 2025 года в рамках конференции «МойОфис Призма изменений» состоялась экспертная дискуссия «Искусственный интеллект в офисном ПО — что хочет пользователь?» Участники — эксперты российской ИТ-сферы, представители медицины, образования и технологических компаний — разобрали ключевые тенденции. Спикеры обсудили, как изменились ожидания пользователей после знакомства с публичными нейросетями, с какими сложностями сталкиваются разработчики офисного ПО и как безопасно применять искусственный интеллект в разных сферах.
Дмитрий Сатин, технологический визионер, генеральный директор UsabilityLab, выступивший модератором дискуссии, задал тон обсуждению, сфокусировавшись на фундаментальном вопросе: как развитие искусственного интеллекта отвечает реальным потребностям пользователей. Он обозначил, что пользователи, привыкшие к удобству публичных нейросетей, поставили высокую планку тому, как должен работать ИИ. По словам Дмитрия Сатина, сегодня от сервисов с интеллектуальными системами ждут не просто выполнения задач, а осмысленного, почти человеческого взаимодействия, и при несоответствии этим стандартам просто перестают пользоваться тем или иным сервисом.
Евгений Бабаев, директор по продуктам МойОфис, в ходе дискуссии предложил адаптироваться к новым реалиям. Он заявил, что пользователиуже привыкли к удобству публичных LLM-моделей, и тренд на их применение будет только нарастать. По его мнению, рынок самостоятельно решит проблему качества контента, генерируемого с помощью ИИ. Евгений Бабаев емко сформулировал, что «LLM — друг сеньора и враг джуна», пояснив, что инструменты искусственного интеллекта увеличивают эффективность опытных специалистов, в то время как неопытные сотрудники с ИИ лишь быстрее производят плохой контент.
Николай Демцев, руководитель Центра инновационного развития и цифровизации ФМБА России, представил взвешенный и практико-ориентированный взгляд на применение ИИ в такой чувствительной сфере, как медицина. Он разделил сценарии использования ИИ для пациентов и для врачей, подчеркнув, что пациенты не должны использовать нейросети для самодиагностики и тем более самолечения, поскольку это может привести к опасным последствиям. Для врачей же, по его словам, ИИ выступает исключительно в роли «помощника принятия врачебных решений» — системы, которая может подсветить важные детали в анализах, проверить совместимость множества препаратов во время сложной операции или быстро подгрузить релевантные медицинские материалы из проверенных источников. Отдельно Николай Демцев отметил, что вся ответственность за поставленный диагноз и назначенное лечение остается на враче, а ключевой ценностью в медицине является не «человечность» ИИ, а эмпатия и поддержка, которую может оказать только человек.
Святослав Смирнов, руководитель подразделения К2 «НейроТех», обратил внимание на вызовы, с которыми сталкиваются компании при внедрении искусственного интеллекта. Он отметил, что за хайпом вокруг технологии часто скрывается непонимание на местах: сотрудники хотят использовать ИИ, но не знают, как именно. Святослав Смирнов подчеркнул, что внедрение ИИ без четкого понимания TCO (полной стоимости владения) и ROI может обернуться для компаний многомиллионными потерями. В качестве решения он предложил комплексный подход, включающий разложение технологии на составляющие для выявления пробелов в знаниях, создание «песочниц» для быстрого и дешевого тестирования гипотез, а также внедрение «гардрейлов», систем ограничений для контроля ответов моделей на нежелательные. По его мнению, ИИ должен стать не просто инструментом, а универсальным интерфейсом-помощником для поиска и структурирования информации. И именно выстраивание правильной инфраструктуры и процессов обучения позволяет раскрыть его потенциал, минимизируя риски.
Екатерина Тарасова, директор ИИ проектов Президентской академии, констатировала, что сфера образования испытала наибольший шок от появления ИИ. Спикер отметила, что запрещать студентам использовать нейросети бессмысленно — вместо этого необходимо менять саму образовательную парадигму. В качестве практического примера Тарасова рассказала, как она выявляет бездумное использование чат-ботов, настраивая ИИ-агентов вставлять в студенческие работы скрытые маркеры не по теме реферата. Екатерина Тарасова предложила рассматривать ИИ как ассистента преподавателя, который берет на себя рутину — от формирования структуры лекций до создания учебных программ. Особенно ценной она назвала возможность получать подсказки в тех местах, где объяснение становится слишком затянутым и требует добавления живого кейса. По мнению эксперта, это поможет образованию перейти от оказания услуг к наставничеству, где главной ценностью станет уникальный опыт педагога, а ИИ возьмет на себя технические задачи.
В ходе дискуссии эксперты сошлись во мнении, что современный пользователь сформировал новые ожидания к ИИ, основанные на опыте работы с публичными нейросетями. Вместо ограничений необходимо создавать безопасные и продуманные среды для интеграции искусственного интеллекта. ИИ должен стать не заменой специалиста, а его умным помощником — усиливать опытных сотрудников, разгружать от рутины, помогать переходить от формального обучения к наставничеству.
